Australian Institute of Sport tippt in Daten um Athleten für Gold zu trainieren

Das australische Institut für Sport (AIS) hat vorausgesagt und ist hoffnungsvoll, das australische Team holt sechs oder sieben Goldmedaillen an den bevorstehenden Rio Olympics.

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Die AIS ist in der Lage, diese Vorhersage zu machen, weil die Organisation hat täglich mit professionellen Athleten, die Ausbildung für die Rio Olympischen Spiele und Paralympischen wurden gearbeitet.

Ein wichtiger Teil der Arbeit mit Athleten ist ein drei Jahre langer Pilot, Daten zusammenzufassen und zu analysieren, um die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass ein Athlet verletzt oder erkrankt wird. Die Informationen werden von 2.000 Athleten pro Woche gesammelt, darunter 300 Datenpunkte pro Athleten, was insgesamt 600.000 Datenpunkte pro Woche ausmacht.

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Genauer gesagt, die gesammelten Daten beinhalten, wie viel der Sportler trainiert hat, wie sie fühlten, wie gut sie schliefen, ihre psychologischen Daten und Physiotherapie Informationen.

Laut Nick Brown, AIS Performance-Wissenschaft und Innovation stellvertretender Direktor, mit Daten-und Analytik bedeutet Athleten sind in der Lage zu konstruieren und konkurrieren konsequent, ohne zu verlieren Tage bis zur Erholung oder Krankheit.

“Wir verlieren normalerweise bis zu 20 Prozent der Trainingszeit, weil ein Athlet krank oder verletzt ist und deshalb nicht in der Lage sind, sein Leistungsziel zu erreichen”, sagte er.

AIS hat eine Partnerschaft mit Microsoft und BizData durchgeführt, um prädiktive Analysen und maschinelles Lernen zu verwenden, um die gesammelten Daten zu analysieren, die jeden Abend über eine Azure SQL-Datenbank zum Athlete Management System hochgeladen werden, in dem alle Daten gespeichert sind. Die benutzerdefinierten Algorithmen werden dann um 6 Uhr morgens aktualisiert, damit die Trainer das Training für den Tag entsprechend den Daten ändern können.

Während das Projekt noch in der Pilotphase ist, sagte Joseph Winter, AIS Innovation, Forschung und Entwicklung Kopf der Disziplin, einige der frühen Gewinne bis heute in der Lage zu prognostizieren, welche Athleten werden in den nächsten drei Tagen verletzt werden.

Der Pilot hat auch das Unternehmen gezwungen, die Art und Weise, wie es verwaltet und Daten verarbeitet zu ändern. Winter sagte, dass zuvor, die Daten der Athleten waren disparate und über mehrere Festplatten platziert, aber mit dem Management-System bedeutet, dass alle Daten in einer zentralen Datenbank gehalten wird.

Zur gleichen Zeit, sagte er, die Organisation hat begonnen, zu lernen, wie man Daten auf eine ethische Weise zu verwalten, da es von Athleten persönliche Informationen zusammengesetzt ist, und daher erfordert die AIS mehr Übereinstimmung in Datenschutz-Politik.

“Wir haben kürzlich eine Richtlinie erstellt, wie Sie auf die Daten zugreifen können … was die Schwellenwerte sind, denn wenn ein Forschungsbericht veröffentlicht wird, wollen Sie nicht, dass jemand die Daten identifizieren kann, so dass Sie viele Diskussionen haben müssen “, Sagte er, dass alle Daten derzeit im Land gehalten werden.

Winter hinzugefügt gibt es Pläne, eine ähnliche Datenbank für die Wissenschaft Arm der Organisation, die er glaubt, wird eine weitere große Aufgabe für die AIS zu schaffen.

Wir haben das Athletenmanagementsystem in einem recht guten Modell. Wir müssen das Wissenschaftshaus irgendwie mitbringen und ihnen zu erkennen geben, dass die Daten nicht nur ihre Daten für ihr Papier sind, sondern auch eine Bereicherung des Instituts für Sport. Irgendwie müssen wir beginnen, eine gemeinsame wissenschaftliche Datenbank für unsere Forschung zu schaffen “, sagte er.

Als nächstes glaubt Brown, dass die AIS mit mehr Daten überschwemmt wird, wird es eine Aufgabe zu versuchen, zu entschlüsseln, welche Daten am relevantesten ist.

Es wird ein Gleichgewicht der Entdeckung und neue Daten, weil es nur die wachsende ständig mit tragbaren Sensoren, Internet der Dinge, werden wir immer mehr und mehr Daten von Athleten und Trainer. Wir müssen Balance, was neu und nützlich ist … versus, was etwas, das wir spürbar nutzen können “, sagte er.

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