ARM Teams mit Nvidia auf Supercomputing-Markt zu nehmen

Die ersten 64-Bit-ARM-basierten Systeme, die auf den Supercomputing-Markt ausgerichtet sind, werden dieses Jahr noch versenden, da der Chip-Designer seinen Fokus weiter über den mobilen Markt hinaus erweitert.

Cirrascale RM1905D; High-density Zwei-in-One 1U Server mit zwei Tesla K20 GPU-Beschleunigern, mit Netzwerk- und Speicher-Offload-Engines sowie integriertem Ethernet. Es richtet sich an Private Cloud, Public Cloud, HPC und Enterprise-Anwendungen. E4 EK003, Dual-Motherboard-Server mit zwei Tesla-K20-GPU-Beschleunigern, entwickelt für die Seismik, Signal- und Bildverarbeitung, Videoanalyse, Eurotech, Ultrahochdichte, energieeffiziente und modulare Aurora HPC-Serverkonfiguration, basierend auf proprietärer Brick-Technologie und mit direkter Heißflüssigkeitskühlung.

Die hochleistungsfähigen Computing-Rechner werden mit dem 64-Bit ARMv8-basierten Prozessorkern und den Nvidia Tesla K20 GPU-basierten Beschleunigern das Applied Micro X-Gene System-on-a-Chip (SoC) betreiben.

Heute sind ARM-basierte Chips am besten für die Stromversorgung von Telefonen und Tablets bekannt, aber ARM und seine Partner haben sich für eine Weile in das Rechenzentrum bewegt – mit einer Reihe von anstehenden SoCs basierend auf ARMs v8-Architektur.

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Die Änderungen, die zur Verbesserung des Energieverbrauchs im M0 + -Mikrocontroller-Chip vorgenommen wurden, sollen über das gesamte Spektrum der integrierten Prozessoren von ARM hinweg implementiert werden, wodurch die Stromkosten des Internet der Dinge gesenkt werden

Dell und HP beabsichtigen, Server auf der Basis des X-Gene-Prozessors von Applied Micro freizugeben, und in diesem Jahr wird AMD den ARMv8-basierten Opteron A1100-Prozessor, einen Vier- oder Acht-Core-SoC mit bis zu 128 GB DRAM, ausliefern.

ARM’s Weg in den Server-Markt wurde durch das Aufkommen der 64-Bit-v8-Architektur und die bevorstehende ARM-basierte SoCs Unterstützung für Enterprise-Class-Features, wie Fehler-Korrektur-Code-Speicher geöffnet.

Diese ARM-basierten Server werden entworfen, um Hyperscale-Computing-Workloads, leichte oder mittlere Aufgaben, die in einem großen Maßstab durchgeführt werden müssen, wie zum Beispiel Web-Inhalte für eine große Website.

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Die Nachfrage nach Hardware, die in der Lage ist, solche Aufgaben durchzuführen, wächst, angetrieben von Web-Riesen wie Google und Facebook und dem Wachstum von Cloud-Services. Es wird berichtet, dass sowohl Google als auch Facebook mit der Verwendung von ARM-basiertem Silizium rechnen, dessen Architektur auf ihre Rechenbedürfnisse zugeschnitten ist.

Intel hat die Bedrohung von ARMs Low-Power-Chips im Server-Markt mit einer eigenen Energie-Sipping-Reihe, basierend auf der Avoton-Serie in seiner Atom-Familie von Prozessoren konterkariert.

Der Chip-Gigant hat auch im vergangenen Jahr seine kundenspezifischen Chip-Angebote erweitert und vor kurzem angekündigt, seine Xeon-Prozessoren neben: Field Programmable Gate Array-Chips anzubieten, eine Art von Prozessor, dessen Logik mit Software neu programmiert werden kann.

Die heute angekündigten ARM-basierten High Performance Computing (HPC) -Targetsysteme werden von Cirrascale Corp, E4 Computer Engineering und der Eurotech-Gruppe veröffentlicht.

Die Systeme werden

Cirrascale RM1905D; High-density Zwei-in-One 1U Server mit zwei Tesla K20 GPU-Beschleunigern, mit Netzwerk- und Speicher-Offload-Engines sowie integriertem Ethernet. Es richtet sich an Private Cloud, Public Cloud, HPC und Enterprise-Anwendungen. Das Cirrascale-System kann ab Anfang Q3 2014 bestellt und geplant werden.

E4 EK003; Dual-Motherboard-Mainboard mit zwei Tesla K20 GPU-Beschleunigern, die für die Seismik, Signal- und Bildverarbeitung, Videoanalyse, Trackanalyse, Webanwendungen und MapReduce-Verarbeitung entwickelt wurden.

Eurotech; Ultrahochdichte, energieeffiziente und modulare Aurora HPC Serverkonfiguration, basierend auf der proprietären Brick Technology und mit direkter Heißflüssigkeitskühlung.

Alle diese Systeme werden die parallele Programmierplattform NVIDIA CUDA 6.5 laufen und sind auf Entwicklungssysteme ausgelegt, mit Produktionsversionen, die noch in diesem Jahr veröffentlicht werden sollen.

Die Anwender können außerdem Hunderte bestehender CUDA-beschleunigter wissenschaftlicher und technischer HPC-Anwendungen nutzen, indem sie sie für ARM64-Systeme neu kompilieren.

Los Alamos National Laboratory ist eine der Organisationen, die ein Interesse an der Nutzung der ARM-basierten Systemen als Teil seiner Forschung ausgesprochen hat.

“Es gibt ein erhebliches Interesse in der HPC-Community bei der Bewertung von GPU-beschleunigten 64-Bit-ARM-Systemen für Next-Generation-Computing-Projekte”, sagte Earl Joseph, Programm VP für HPC bei Analyst House IDC.

Die HPC-Systeme

HPC ist traditionell die Domäne des wissenschaftlichen Computings, aber Intel setzt auf den Markt für Supercomputing, der in den kommenden Jahren stark wächst, da große Datenanalysen zum Eckpfeiler des modernen Geschäfts werden.

Diese Erwartung hat Intel dazu veranlasst, eine erhebliche Nachfrage nach Supercomputing-Hardware wie dem Xeon Phi-Prozessor mit vielen Core-Prozessoren vorauszusagen, wobei der Chiphersteller seine HPC-Einnahmen bis 2017 jährlich um mehr als 20 Prozent prognostizieren wird.

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